עדכון חודשי - יולי 2020

מחקר חדש שהסתיים במעבדתנו הוכיח שדיאטה אישית מבוססת בינה מלאכותית יעילה יותר מדיאטה ים-תיכונית לטיפול בטרום סוכרת לאחרונה השלמנו מחקר שמטרתו הייתה לבחון את היעילות הקלינית ארוכת הטווח של דיאטה מותאמת אישית המבוססת על תחזיות האלגוריתם שפותח במעבדתנו לעומת המלצות דיאטה ים תיכונית, לצורך איזון רמות הסוכר ומדדים מטבוליים נוספים בקרב אנשים עם טרום-סוכרת. האלגוריתם מבוסס על שילוב נתונים אישיים שונים הכוללים מדדים קליניים, נתוני אורח חיים, הרגלי תזונה, פעילות גופנית והרכב חיידקי המעיים. המחקר שנקרא "פרויקט התזונה האישית לטרום-סוכרת", הוא מחקר קליני מבוקר שבו נעשה לראשונה שימוש בבינה מלאכותית (תחזיות האלגוריתם שפותח) על מנת להציע טיפול תזונתי ארוך-טווח מותאם אישית לטיפול בטרום-סוכרת. למחקר גויסו 200 משתתפים עם טרום-סוכרת, שהוקצו באופן אקראי לאחת משתי קבוצות טיפול - דיאטה מותאמת אישית לפי תחזיות האלגוריתם או דיאטה ים תיכונית סטנדרטית. כל המשתתפים במחקר זכו למעקב תזונתי צמוד, מעקב אחר מדדי בריאות שונים, ניטור מקיף של רמות הסוכר לאורך חודשים, ייעוץ והנחיה אישית מדיאטנית קלינית למשך חצי שנה. בתום חצי שנה, מדדי הסוכר השתפרו באופן מובהק יותר בקבוצת האלגוריתם מאשר בקבוצת הדיאטה הסטנדרטית. רמות ההמוגלובין המסוכרר (HbA1c%, מדד המעיד על ממוצע הסוכר ב-3 חודשים האחרונים) פחתו בשתי הקבוצות, אולם בקבוצת האלגוריתם היה שיפור של פי שניים יותר מאשר בקבוצת הדיאטה הסטנדרטית במדד זה. מדדים מטבוליים נוספים כמו פרמטרים של פרופיל השומנים בדם השתפרו גם הם יותר בקבוצת האלגוריתם לעומת הדיאטה הסטנדרטית, כולל טריגליצרידים ו-HDL ("הכולסטרול הטוב"). בנוסף, השיפור המובהק במדדי הסוכר בקבוצת האלגוריתם לעומת קבוצת הדיאטה הסטנדרטית נשמר גם לטווח הארוך, כאשר המשתתפים נבדקו חצי שנה אחרי תום ההתערבות התזונתית.

ממצאי המחקר הקליני מציעים כי דיאטה מותאמת אישית המבוססת על תחזיות האלגוריתם לתגובת סוכר למזון עשויה לשמש ככלי טיפולי יעיל יותר לשיפור רמות הסוכר בקרב אנשים עם טרום-סוכרת, בהשוואה לטיפול התזונתי הסטנדרטי. בהקשר זה, שימוש בבינה מלאכותית מבוססת-נתונים מהווה אמצעי חדשני לפיתוח גישות טיפול יעילות בתזונה.